教学目的、要求
本课程为计算机专业硕士研究生的专业基础课，同时也可作为其他专业研究生的选修课。通过本课程的学习，使得学生能够掌握数据仓库的基本概念、结构、技术和方法,了解实现数据仓库的过程，认识ERP系统、决策支持系统与数据仓库的关系，初步了解主要的数据仓库产品和工具，认清作为商业智能技术基础的数据仓库的发展趋势和前景,为今后从事商业智能领域的研究和应用打下良好的专业基础。
预修课程
数据库系统原理
教材
1. 王丽珍，周丽华，陈红梅，邹力鹍. 数据仓库与数据挖掘原理及应用，科学出版社，2005：北京. 2. W.H. Inmon著，王志海，林友芳等译. 数据仓库，机械工业出版社，2003：北京.
主要内容
第一章 数据仓库基本概念 阐述数据仓库的由来、事务型系统和分析性系统的区别、数据仓库的基本概念和特性（面向主题、集成性、稳定性、时变性）、数据仓库的体系结构、数据仓库的数据组织（数据粒度和数据分割）等。 第二章 数据仓库基本组成 阐述数据仓库中数据源（结构化数据、非结构化数据、外部数据）的管理，数据抽取、转换、清洗和装载（ETL）的概念、作用和工具，元数据的定义和管理、数据存储管理等。 第三章 数据仓库模型 阐述数据仓库的三级数据模型体系，详细介绍数据仓库的概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计方法。 第四章 数据仓库的建立和维护 阐述数据仓库的建设过程、项目管理和维护方法。建设过程主要有需求分析、数据分析、技术分析、应用分析、应用开发和数据仓库部署。项目管理包括项目组织、项目管理机制、项目文档管理等。数据仓库维护包括数据环境信息、数据备份与恢复、性能优化等。 第五章 操作数据库系统（ODS） 介绍ODS的由来、定义、在数据仓库系统中的作用以及DB-ODS-DW体系结构的创建过程。 第六章 数据仓库与数据集市 阐述数据集市的概念，以及数据集市与数据仓库的关系，还有数据集市对前端分析的重要作用。 第七章 联机分析处理（OLAP） 阐述OLAP的概念、基本操作、分类(ROLAP/MOLAP/HOLAP)、体系结构、衡量和特性、前端展现方式等。 第八章 多维表达式（MDX） 阐述MDX的基本概念、基本功能、语法元素、脚本编写等内容。 第九章 分布式数据仓库 阐述分布式数据仓库的类型、分布式数据仓库的特征、分布式数据仓库的开发、分布式数据仓库的层次等内容。 第十章 ERP系统、决策支持系统和数据仓库 阐述ERP系统、决策支持系统与数据仓库的关系，数据仓库如何从ERP系统中获取数据以及决策支持系统如何利用数据仓库中的数据。 第十一章 数据仓库工具 阐述数据仓库产品的组成、产品现状和选型策略，并举例介绍当前常用的数据仓库产品（数据仓库工具、前端展现工具等），数据仓库工具如IBM、Oracle 9i、Sybase、Microsoft等公司的产品，前端展现工具如BO、Brio、Cognos等。 第十二章 数据仓库行业应用分析和应用前景 阐述几个典型行业（通信、保险、制造业）数据仓库系统解决方案，并从系统设计、维护、数据仓库工具使用情况等方面进行分析。展望数据仓库的应用前景。