教学目的、要求
商业智能（Business Intelligence，简写为BI）是一种基于大规模数据环境下的信息处理新技术，其目标是通过对海量数据的分析处理实现对企业商务人员的决策支持，BI是企业管理信息化的高级阶段，也是近年来IT领域发展较快的技术之一。当前，企业数据累积已经达到一定规模，BI发展的基本条件已经成熟，并逐步受到商务决策者的广泛关注。 本课程是中科院研究生院计算与通信工程学院专业选修课程之一，主要针对希望从事商业智能研究和应用工作以及希望开展商业智能方向学位论文研究的同学，因此，本课程也可作为学位论文选题的导引课程。 课程教学目标： 1. 掌握商业智能的基本理论，了解该领域最新进展 2. 掌握基本数据分析技术 3. 完成商业智能领域的综述报告 4. 分组完成项目及技术报告（或学位论文开题报告） 通过对本课程的学习，能够对商业智能有一个全面而深入的认识，能够围绕某个专题或讨论中产生的问题直接进入学位论文研究阶段。
预修课程

教材

主要内容
教学模式： 第一阶段：课程导引 第二阶段：课堂讨论 第三阶段：报告 讨论提纲参考： Topic 1 BI体系结构探讨 Topic 2 数据环境研究 2.1 操作型数据Vs分析型数据 2.2 数据仓库Vs数据集市 2.3 其他数据环境 Topic 3 数据分析技术 3.1 多维数据分析方法 3.2 统计学方法 3.3 数据挖掘方法 Topic 4 关键技术 4.1 数据约简技术 4.2 聚集分析技术 4.3 数据挖掘技术 Topic 5 BI应用研究 5.1 购物蓝分析 5.2 点击流分析 5.3 网站用户分析 5.4 CRM 5.5 预测 Topic 6 产品分析与探讨 考核方式： 1、 讨论(50%) 2、 Project Report (50%)