教学目的、要求
教学目的和要求： 本课程为控制理论与控制工程专业研究生的学科基础课，同时也是电气工程、电子科学与技术学科硕士研究生的专业基础课。主要内容包括信号统计判决的各种准则和方法、高斯白噪声中确知信号和随机参量信号的最佳接收、有色高斯噪声中的信号检测、信号参量估计的各种准则及估计量的性能、信号波形的估计等。 通过本课程学习，学生应掌握信号检测与估计的基本概念、理论和方法。
预修课程
概率论、随机过程、信号与系统
教材
教材： 1.赵树杰，赵建勋，《信号检测与估计理论》，清华大学出版社，北京，2005。 2.Thomas A. Schonhoff, Arthur A. Giordano, Detection And Estimation Theory and Its Application, Prentice Hall, 2006。
主要内容
内容提要： 第一章 单样本的二元假设检验 简单二元假设下的最大后验概率准则，似然比检验与最大似然准则，贝叶斯(Bayes)准则，最小错误概率准则，纽曼-皮尔逊(Neyman-Pearson)准则，极大极小准则。 第二章 多样本的二元假设检验 多次测量下的假设检验，二元系统的最佳接收—相关接收，二元通信系统的最佳接收，多次测量下的假设检验以及匹配滤波器。 第三章 随机参量信号检测 复合假设检验和具有随机参量的窄带正弦信号检测。 第四章 其它信号检测方法 备择假设检验，非参量检测和恒虚警率信号检测。 第五章估计理论基础 贝叶斯估计，最小均方误差估计，线性最小均方误差估计，最小二乘估计，最大后验概率估计，最小绝对误差估计，最大似然估计，估计量的统计性质，Cramer-Rao界限，高斯白噪声中信号参量的估计。 第六章 线性观测方程下的多参数估计和正交原理 线性观测方程应用，线性递归和正交原理。