机器学习与数据挖掘
机器学习与数据挖掘
这是涵盖机器学习基本理论、算法和应用的基础课程,结合理论和实践,生动介绍机器学习如何使运算系统得以根据获取的数据改善其表现,并将这些成果运用到工程、科技、金融商业等活动中。专业理论将包括线性模型、VC维、神经网络、支持向量机、数据探测法等。
主讲教师
讲师 : Yaser Abu-Mostafa
教师简介 : 加州理工学院电气工程和计算机科学教授,主要研究领域为机器学习和计算金融学,多次获得校内外教学奖;IEEE神经网络协会创始人之一;第二届和第四届国际资本市场中的神经网络会议主席,第六届国际计算金融学会议主席;目前是多个科学咨询委员会成员,已担任花旗银行机器学习技术顾问达9年。
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