教学目的、要求
教学目的和要求： 本课程为信号与信息处理、计算机科学与技术、电子科学与技术、自动化等专业硕士研究生的专业基础课。图像是人类从外界获得信息的主要来源，同时图像又是表达各种复杂信息最为有效的手段之一。通过对图像的专业化处理与分析，可以进一步扩展人们从图像中获得人类视觉以外的其他信息，并帮助人类更深刻地理解与利用其中的各种信息。本课程将针对数字图像处理与分析的基本原理与方法，着重于概念的理解，整体思路的掌握和必要的处理技术的把握与模型构建。课程内容按照图像的表示、基本运算、增强、编码、复原、重建与分析的顺序逐步展开，结合适当的课堂讨论与综合性作业，力图帮助学习者逐步从对图像的直观表象认识，过渡到初步掌握对图像的客观理解与表示、专业化处理与分析等知识。
预修课程
数字信号处理、线性代数、随机过程、信息论
教材
教材： 《数字图像处理》（第二版），冈萨雷斯等，电子工业出版社，2003
主要内容
内容提要： 第一章 数字图像处理与分析导论 第二章 图像及其数字处理基本概念 图像的表示，图像的质量，人类的视觉模型，光度学及色度学原理，亮度和颜色的视觉特征，图像的颜色，图像的描述，图像的直方图，图像的数字化。 第三章 数字图像处理基本运算 图像的像素级运算，图像的空域变换。 第四章 图像处理中的正交变换 正交变换的理论基础，付里叶变换，离散余弦变换，沃尔什变换，哈尔变换，霍特林变换，小波变换。 第五章 图像增强 图像增强引言，空域法图像增强，频域法图像增强，同态滤波方法增强，伪彩色图像增强，彩色图像处理。 第六章 图像复原 退化模型，复原的代数方法，逆滤波，最小二乘法滤波，约束去卷积，中值滤波，其他复原技术。 第七章 图像重建 基本原理与方法，傅里叶变换重建，卷积法重建，代数重建方法，重建的优化问题。 第八章 图像压缩编码 图像编码分类，保真度准则，PCM编码，统计编码，预测编码，变换编码，图像编码的国际标准，图像压缩编码的新进展。 第九章 数字图像分析 图像分析基本概念，图像分割，图像的纹理分析，数学形态学图像处理，图像的表示与描述。