实景课堂 - 中国科学院大学

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第3讲 3.Wilcoxon signed rank test

讲师介绍

讲师 : 李欣海

专业：

所在单位 ：动物研究所

教师简介 ：

课程列表

第20章生物统计学
第4讲 4.Support vector machine (4) 2019-05-22
第3讲 3.Maximum entropy method (3) 2019-05-22
第2讲 2.BRT, ANN and GARP (2) 2019-05-22
第1讲 1.Machine learning and tree models (1) 2019-05-22
第19章生物统计学
第4讲 4. Hierarchical modeling (4) 2019-05-22
第3讲 3. Model assumptions (3) 2019-05-22
第2讲 2. Examples of Bayesian method (2) 2019-05-22
第1讲 1. Bayesian method (1) 2019-05-22
第18章生物统计学
第4讲 4、Wildlife survey(2) (4) 2019-05-22
第3讲 3、Case study: wildlife survey (3) 2019-05-22
第2讲 2、Stratified sampling (2) 2019-05-22
第1讲 1、Sample survey (1) 2019-05-22
第17章生物统计学
第4讲 4.Multinomial logistic regression (4) 2019-05-22
第3讲 3、Zero-truncated GLM:data (3) 2019-05-22
第2讲 2、GLM for habitat use of shortnose sturgeon (2) 2019-05-22
第1讲 1、Generalized linear model (1) 2019-05-22
第16章生物统计学
第4讲 4. Goodness of fit (4) 2019-05-22
第3讲 3. Maximize log likelihood (3) 2019-05-22
第2讲 2. Logistic regression model (2) 2019-05-22
第1讲 1. Generalized linear model (1) 2019-05-22
第15章生物统计学
第4讲 4.Canonical correspondence analysis (4) 2019-05-22
第3讲 3.Redundancy analysis (3) 2019-05-22
第2讲 2.Non-metric multidimensional sacling (2) 2019-05-22
第1讲 1.Principal component analysis (1) 2019-05-22
第14章生物统计学
第4讲 4、Corresponding analysis (4) 2019-05-22
第3讲 3、Factor analysis (3) 2019-05-22
第2讲 2、PCA：Terminology (2) 2019-05-22
第1讲 1、Principal component analysis (1) 2019-05-22
第13章生物统计学
第4讲 4、Statical significance testing (4) 2019-05-22
第3讲 3、PAM (3) 2019-05-22
第2讲 2、comments on K-means Method (2) 2019-05-22
第1讲 1、Cluster analysis and discriminant analysis (1) 2019-05-22
第12章生物统计学
第4讲 4.Partial correlation example (4) 2019-05-22
第3讲 3.Types of regression models (3) 2019-05-22
第2讲 2.Determination Multicollinearity (2) 2019-05-22
第1讲 1.Regression models (1) 2019-05-22
第11章生物统计学
第4讲 4.Examples (4) 2019-05-22
第3讲 3.Wilcoxon signed rank test (3) 2019-05-22
第2讲 2.Box-cox transformation and Nonparametric Statistics (2) 2019-05-22
第1讲 1.Data transformation (1) 2019-05-22
第10章生物统计学
第4讲 4、childhood sexul abuse (4) 2019-05-22
第3讲 3、Degree of freedom (3) 2019-05-22
第2讲 2、Realibility of covariates (2) 2019-05-22
第1讲 1、ANCOVA (1) 2019-05-22
第9章生物统计学
第4讲 4. Assumptions of regression analysis (4) 2019-05-22
第3讲 3、Testing the significance of slope (3) 2019-05-22
第2讲 2、Estimated regression line (2) 2019-05-22
第1讲 1、Simple linear regression and correlation (1) 2019-05-22
第8章生物统计学
第4讲 4.Repeated measure design (4) 2019-05-22
第3讲 3.Mixed effected models (3) 2019-05-22
第2讲 2.Repeated measures ANOVA (2) 2019-05-22
第1讲 1.Split-plot ANOVA (1) 2019-05-22
第7章生物统计学
第4讲 4.Summary (4) 2019-05-22
第3讲 3.Latin square design solutions and nested ANOVA (3) 2019-05-22
第2讲 2.Paired comparison (2) 2019-05-22
第1讲 1.Review (1) 2019-05-22
第6章生物统计学
第4讲 4、Model-with Tukey test (4) 2019-05-22
第3讲 3、Assumptions of one-way ANOVA (3) 2019-05-22
第2讲 2、Table of Content-ANOVA (2) 2019-05-22
第1讲 1、ANOVA(Analysis of Variance) (1) 2019-05-22
第5章生物统计学
第4讲 4、philosophy of hypothesis testing (4) 2019-05-22
第3讲 3、traditionally accepted power (3) 2019-05-22
第2讲 2、example (2) 2019-05-22
第1讲 1、Hypothesis testing (1) 2019-05-22
第4章生物统计学
第4讲 4.Fisher’s exact test and Type i and type 2errors (4) 2019-05-22
第3讲 3.Chi-square test (3) 2019-05-22
第2讲 2.t-test (2) 2019-05-22
第1讲 1.Paired tests (1) 2019-05-22
第3章生物统计学
第3讲 3.Examples (3) 2019-05-22
第2讲 2.Standard procedures (2) 2019-05-22
第1讲 1.What is hypothesis testing? (1) 2019-05-22
第2章生物统计学
第4讲 4. Portion dist (4) 2019-05-22
第3讲 3. Bionomial distribution (3) 2019-05-22
第2讲 2. Conditioning probability (2) 2019-05-22
第1讲 1. Brief introducion of probability theory (1) 2019-05-22
第1章生物统计学
第4讲 4、summarizing data (4) 2019-05-22
第3讲 3、Emergency of statistics in 1800`s (3) 2019-05-22
第2讲 2、statistical software R (2) 2019-05-22
第1讲 1、课程介绍 (1) 2019-05-22