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第21讲 验证模拟仿真程序结果.线性回归.曲线拟合
讲师介绍
讲师 : Eric Grimson
教师简介 ： 麻省理工学院计算机科学与工程系的教授
课程列表
- 第24讲 计算机科学家都做什么 2019-05-22
- 第23讲 股票市场仿真 2019-05-22
- 第22讲 正态分布 均匀分布和指数分布 2019-05-22
- 第21讲 验证模拟仿真程序结果.线性回归.曲线拟合 2019-05-22
- 第20讲 统计试验模拟程序预测pi值 2019-05-22
- 第19讲 有偏好的随机漫步与概率分布 2019-05-22
- 第18讲 表示模拟结果.Pylab与绘图 2019-05-22
- 第17讲 计算模型.随机走动模拟 2019-05-22
- 第16讲 封装,继承,映射 2019-05-22
- 第15讲 抽象数据类型,类与方法 2019-05-22
- 第14讲 背包问题的分析,面向对象编程简介 2019-05-22
- 第13讲 动态规划,重叠的子问题,最优子结构 2019-05-22
- 第12讲 调试的更多内容:背包问题,动态规划简介 2019-05-22
- 第11讲 测试与调试 2019-05-22
- 第10讲 分治法，合并排序，异常 2019-05-22
- 第9讲 二分法搜索，冒泡排序与选择排序 2019-05-22
- 第8讲 算法的复杂度：对数级，线性级，平方级，指数级 2019-05-22
- 第7讲 数组以及可变性，字典，伪码，对于代码运行效率的简介 2019-05-22
- 第6讲 二分法，牛顿，拉复生方法，对于数组的简介 2019-05-22
- 第5讲 浮点数和二分法(逐次近似) 2019-05-22
- 第4讲 函数抽象与递归简介 2019-05-22
- 第3讲 一般代码样式，循环式程序 2019-05-22
- 第2讲 分支，条件和循环 2019-05-22
- 第1讲 课程目标，数据类型，运算，变量 2019-05-22